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La identificación de autoría en la UDC: Academia.edu


Academia.edu es una red profesional, académica y gratuita que permite poner en contacto investigadores de todo el mundo. Es una importante fuente de información para conocer qué es lo que investigan o qué es lo que más interesa a otros investigadores. 

Entre otras cosas, permite:

  • Crear y mantener un perfil científico que muestra áreas de interés, publicaciones, datos de contacto, perfiles de otras redes profesionales, seguidores,...
  • Importar el curriculum vitae y mostrarlo en el perfil
  • Utilizar el perfil como página personal y colocar el botón Sígueme en Academia.edu en su sitio web
  • Interactuar con otros investigadores mediante mensajes dentro de la plataforma
  • Recibir recomendaciones automáticas de artículos e investigadores, según los intereses de investigación 
  • Obtener datos estadísticos que permiten medir el impacto de la investigación
  • Marcar documentos de interés para leerlos más tarde
  • Subir y compartir documentos en diferentes formatos. Estos documentos y el perfil son idexados en buscadores como Gooble, Yahoo y Bing.

Más información y gestiones:

Videotutorial de la UNED 


Se puede entrar a través de una cuenta previa de Google o de Facebook o darse de alta cubriendo un formulario con el nombre, e-mail y contraseña.
Una vez creada la cuenta, se puede editar el perfil y fijar, entre otras opciones, la firma y la filiación.

 

 


Se pueden añadir trabajos publicados o cualquier otro tipo de documento sin publicar, como por ejemplo, conjuntos de datos de investigación. Hay tres posibilidades:

  • Subir directamente el fichero con el trabajo
  • Añadir manualmente los datos bibliográficos si no hay fichero electrónico
  • Añadir en bloque la lista de trabajos publicados por el autor, a través de un fichero BibTex, . 

 

 

En el apartado Analytics, el investigador puede ver análisis asociados a su perfil, elegir un límite temporal de 30 o  60 días,  y exportar estas analíticas a un fichero CSV. En concreto, puede conocer información relativa a:

  • Número de consultas y descargas de sus trabajos
  • Palabras clave utilizadas en los buscadores para encontrar los trabajos
  • Links utilizados para acceder al  perfil
  • Visitantes únicos del perfil 
  • Datos geográficos sobre los visitantes

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