Datos de investigación. Español

El depósito de datos implica una serie de tareas: 

• Seleccionar los datos que se van a depositar: limpiar y procesar los datos en bruto 
• Crear una copia maestra del dataset definitivo para asegurar su integridad. 
• Decidir qué datos estarán accesibles al público. Hay que tener en cuenta el marco legal que afecta a los datos de investigación: propiedad intelectual, confidencialidad, privacidad y protección de datos de carácter personal.
• Anonimizar los  datos de carácter personal. OpenAIRE recomienda la utilización de la herramienta Amnesia de anonimización de datos, que permite borrar de los datos toda aquella información identificativa (nombres, código postal, fechas de nacimiento...). 
• Depositar los datos en un repositorio junto a la documentación necesaria para facilitar su reutilización. A la hora de elegir un repositorio hay que tener en cuenta aspectos como su área temática, su capacidad de almacenamiento, la facilidad de recuperación de datos, si asigna un identificador único y persistente para cada conjunto de datos ( DOI), si permite establecer un periodo de embargo para los datos y la licencia de uso que se quiere otorgar
• Aportar los metadatos necesarios para la creación del registro en el repositorio
• Si se publican los resultados de la investigación en una publicación científica, se debe enlazar al DOI de los datos depositados en el repositorio.

Las agencias y las instituciones públicas financiadoras piden que se publiquen los datos generados en una investigación. Es obligatorio publicar los datos de investigación empleados para publicar artículos que recogen resultados de investigación de proyectos como Horizonte Europa o el programa estatal I+D+I.

• En un repositorio temático. Se puede consultar directorios comoRe3data o Data Repositories
• En un repositorio multidisciplinar como  Dryad, Dataverse,  Figshare o Mendeley Data. El repositorio generalista más usado en Europa  es Zenodo:  admite datos y publicaciones, está integrado dentro de la European Open Science Cloud (EOSC) y es interoperable con GitHub y ARGOS.

Para seleccionar un repositorio, hay que conocer las condiciones que ofrece:

• Si cobra por depositar los datos.
• Si va a asignar un identificador persistente a nuestros datos, por ejemplo, un DOI.
• Límites de espacio para cada conjunto de datos.
• Qué tipo de metadatos nos ofrece para describir nuestros datos.
• Si nos va a permitir establecer el nivel de acceso a los datos que queramos, es decir, acceso cerrado, abierto, restringido y si se permite establecer períodos de embargo.
• Cómo van a conservar nuestros datos y la política de preservación a largo plazo.
• Si garantizan la legibilidad de los datos si el software se queda obsoleto.
• Si tiene una política específica para el depósito.
• En qué lugar geográfico está el servidor, ya que la legislación que se les aplicará a los datos será distinta según el país.
• Qué tipo de licencias nos permite utilizar.
• Si tiene algún tipo de certificación que lo reconozca como un repositorio fiable, por ejemplo,  la certificación Core Trust Seal

• En European Open Science Cloud: un entorno donde se poden publicar, buscar y reutilizar datos
• Junto a las publicaciones científicas ODISEA
• En una  revista de datos: son publicaciones que recogen y  describen los datos generados y empleados en una investigación. Se alinean con los principios FAIR porque favorecen la reproducibilidad y la difusión de los datos. Estos artículos suelen estar compuestos por un título, autorías, resumen, descripción completa de los datos, de los materiales y métodos. Se termina con unas conclusiones y con información sobre el uso potencial de los datos. Permiten una mayor difusión de los datos, nuevas colaboraciones y asguran la calidad de los datos, pues estos pasan un proceso de revisión por pares. El siguiente dataset recoge un amplio número de revistas que publican artículos de datos: Data articles in journals.

 La UDC recomienda que sus investigadores depositen los datos de investigación en el repositorio multidisciplinar Zenodo (creado por el CERN y la iniciativa OpenAire de la Comisión Europea). Con esta finalidad, la  UDC creó una comunidad propia en Zenodo. También es de interés depositar complementariamente los datos en un repositorio temático.

Si necesita ayuda o más información sobre cómo hacer el depósito conctacte con el Servicio de Biblioteca.