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Datos de investigación.: Documentación y metadatos

Documentación

Para una correcta compresión y utilización de los datos de investigación, es imprescindible la creación del fichero Readme.txt, que estará ubicado junto al resto de ficheros que contienen los datos de investigación. En él se incluye información sobre la autoría, título, metodología, breve descripción del conjunto de datos, derechos de uso, etc. Se debe de publicar en inglés, para asegurar un mayor alcance dentro de la comunidad investigadora.

Un ejemplo de plantilla para la redacción del Readme.txt es la del repositorio de datos del Consorcio Madroño, e-cienciaDatos: Plantilla Readme.txt

Metadatos

Además de la documentación explicativa es preciso describir los datos para poder identificarlos y organizarlos . Esta descripción de los datos se hace a través de los metadatos. En particular, los datos deben tener un identificador único y persistente, información sobre cómo citarlos, una licencia que indique cómo pueden usarse o reutilizarse, información sobre el formato de archivo, una descripción del conjunto, materia y palabras clave que lo describan, una lista de autores e información sobre la financiación. Cuanto más relevantes sea los metadatos, más fáci será para otros investigadores encontrar y reutilizar los datos.

En la actualidad existen varios estándares de metadatos para describir los datos. Cada área de conocimiento tiene su estándar propio y sus herramientas. En la página del Data Curation Center (DCC)  hay una selección por disciplinas , así como un listado de herramientas que han sido desarrolladas para capturar o almacenar metadatos conforme a un estándar específico. También se puede consultar Fairsharing.org

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